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Microcurso Optimización de modelos matemáticos

Explora el poder de las matemáticas aplicadas para resolver problemas del mundo real.

El curso Optimización de Modelos Matemáticos, impartido por la Universidad Anáhuac y disponible a través de Alianza Educativa, está diseñado para brindarte una comprensión profunda y accesible de los fundamentos matemáticos que permiten construir y mejorar modelos de solución en distintos contextos.

Desde un repaso claro del cálculo y los conjuntos convexos, hasta la aplicación de métodos como el gradiente descendente, Newton y gradiente conjugado, este curso te guía paso a paso por los principios y técnicas clave de la optimización.

Una experiencia educativa que te permitirá analizar, modelar y tomar decisiones más precisas, aplicando el pensamiento matemático a retos complejos de forma lógica y estructurada.

TEMARIO

Unidad 1. Un vistazo al cálculo

1. Conjuntos convexos: uniendo puntos con líneas
2. Describiendo curvas matemáticamente
3. Simplificando las curvas
4. Concluyendo en un mismo punto

Unidad 2. ¡Bienvenida optimización!

1. Sentando las bases: optimización
2. ¿Qué es una solución?
3. Discreto vs. continuo en la optimización
4. Recetas de optimización

Unidad 3. Método de descenso: primer método de optimización

1. Puntos mínimos en un valle
2. Curvas unidas por líneas
3. Cruzando la línea con más dimensiones
4. Conociendo el método de gradiente descenso

Unidad 4. Métodos de Newton y gradiente conjugado

1. Unos héroes en la optimización: Newton y Raphson
2. Newton al rescate
3. Cuando Newton falla
4. Sobreviviendo sin Newton

Duración: 20 horas  
Modalidad: A tu ritmo